Araqev entwickelt Qualitätskontrollsoftware für additive Fertigung

Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Konsumgüter, medizinische Geräte, nationale Verteidigung und andere Sektoren, die additive Fertigung und 3D-Drucktechnologien einsetzen, könnten von der Qualitätskontrollsoftware profitieren, die von Araqev, einem mit der Purdue University verbundenen Unternehmen, vermarktet wird.

Die Software von Araqev hilft Endanwendern, Produkte in nur wenigen Design-Iterationen zu drucken, was zu weniger Ausschuss und Bearbeitungszeit führt, die Frustrationen beim 3D-Druck beseitigt und die Zufriedenheit mit den gedruckten Endprodukten erhöht.

Arman Sabbaghi, außerordentlicher Professor an der Abteilung für Statistik im College of Science von Purdue, ist CEO und Präsident von Araqev, sagt: “Wir schätzen, dass das Problem der Qualitätskontrolle bei der additiven Fertigung jährlich zu weltweiten Verlusten in Höhe von fast 2 Milliarden US-Dollar führen kann, basierend auf einem Modell für die Produktionskosten von additiven Metallfertigungssystemen, das von Baumers, Dickens, Tuck und Hague in ihrer 2016 in der Fachzeitschrift Technological Forecasting and Social Change veröffentlichten Arbeit entwickelt wurde”.

Um die Software von Araqev zu nutzen, laden die Kunden ihre nominellen Designdateien und gescannten Punktwolkendaten von ihren gedruckten Produkten hoch.

“Unsere Software nutzt diese Eingaben, um Modelle des maschinellen Lernens anzupassen, die Formabweichungen für zukünftige Druckerzeugnisse simulieren können. Darüber hinaus ermöglichen die maschinellen Lernmodelle unserer Software die Ableitung von Modifikationen an den nominellen Entwürfen, die als Kompensationspläne bezeichnet werden, so dass die modifizierten Entwürfe beim Druck weniger Formabweichungen aufweisen als beim Druck der ursprünglichen Entwürfe”, so Sabbaghi.

Araqevs Algorithmen ermöglichen auch die Übertragung von Wissen, das über maschinelle Lernmodelle kodiert wurde, auf verschiedene Materialien, Drucker und Formen in einem additiven Fertigungssystem.

“Das bedeutet, dass unsere Software dem Kunden eine umfassende Plattform zur Verbesserung der Qualität seines gesamten Systems bietet. Die Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz unserer Algorithmen wurde erst kürzlich in zwei Validierungsexperimenten für den Markforged Metal X 3D-Drucker unter Beweis gestellt, bei denen es um Produkte aus 17-4 PH Edelstahl ging. Unsere Algorithmen reduzierten die Formungenauigkeiten um 30 bis 60 %, je nach Geometrie in höchstens zwei Iterationen, wobei drei Trainingsformen und eine oder zwei Testformen für eine bestimmte Geometrie über die Iterationen hinweg einbezogen wurden”, so Sabbaghi.

Araqev ist dabei, direkte Partnerschaften mit Herstellern von 3D-Druckern und Unternehmen, die 3D-Drucker verwenden, aufzubauen, was laut Sabbaghi eine schnelle Skalierung des Unternehmens ermöglichen wird.

“Wir werden Lizenzverträge abschließen, nachdem wir den Unternehmen die Einsparungen und Vorteile aufgezeigt haben, die wir für ihre Prozesse bieten können. Diese Partner werden unsere Software in ihre Systeme integrieren und sie an ihre Kunden verkaufen, was uns einen bedeutenden Kundenkanal eröffnet”, sagte Sabbaghi.

Araqev lizenzierte die Software von der Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization. Die Forschung zur Entwicklung der Software wurde durch das Cyber-Physical Systems Programm und das CMMI EAGER Programm der NSF sowie durch den Trask Innovation Fund des Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization finanziert. Araqev erhielt Mittel aus dem regionalen Pre-Seed-Wettbewerb von Elevate Ventures, dem regionalen NSF I-Corps-Programm von Purdue, der MKE Tech Hub Coalition Challenge und dem Purdue Foundry Boost-Programm.

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