Live-Testung von KI-Fehlererkennungssystem QuinlyVision auf Discord

3DQue Systems Inc. gab bekannt, dass sein hochmodernes Fehlererkennungssystem QuinlyVision bereit für Live-Tests auf 3DQue’s Discord ist. QuinlyVision ist vollgepackt mit innovativen Funktionen und zeichnet sich durch AutoCorrect3D aus, das 14 gängige Druckfehler erkennt, automatisch darauf reagiert und Lösungen vorschlägt.

Durch die Kombination von KI-Fehlererkennung mit Objektverfolgung, Photogrammetrie und Subpixel-Analyse erkennt QuinlyVision Probleme in Sekundenschnelle, selbst bei schlechten Lichtverhältnissen. Mit anpassbaren automatischen Reaktionsoptionen, einer integrierten Anleitung zur Fehlerbehebung, unbegrenzter Überwachung rund um die Uhr und sicherem Fernzugriff können Sie sich beruhigt zurücklehnen.

“Die Aufregung, eine Innovation zum Leben zu erwecken, wird durch die Angst gemildert, dass der Druck versagen könnte. Bestehende Technologien konzentrieren sich auf die Erkennung, nicht auf die Korrektur. Unser Ziel ist es, eine elegante Lösung zur Vereinfachung der Fehlerkorrektur zu bieten, indem wir QuinlyVision die Arbeit machen lassen – das Problem lokalisieren, automatisch Maßnahmen ergreifen und Vorschläge zur Vermeidung künftiger Fehler machen.” Mitbegründerin und CEO von 3DQue, Steph Sharp.

 

Schnelle Diagnose, Lösungen an Ihren Fingerspitzen

Um 3D-Drucke in gleichbleibend hoher Qualität zu erhalten, ist ein feines Zusammenspiel von Design, Kalibrierung und Slicing erforderlich. Herauszufinden, was schief gelaufen ist, warum und wie man es beheben kann, kann ein zeitaufwändiger Prozess von Versuch und Irrtum sein, wie über 90.000 Mitglieder des Subreddits “fixmyprint” bestätigen können.

Durch die Klassifizierung von Fehlern und deren Entwicklung im Laufe der Zeit kann der integrierte Korrekturassistent die Grundursachen wie Hardware-, Slicing- oder Modellprobleme aufzeigen. Er liefert detaillierte Informationen zur Fehlerbehebung direkt auf dem Dashboard.

Autokorrektur3D 14 Fehler

Wie bei der Autokorrektur von Texten diagnostiziert der leistungsstarke Algorithmus von QuinlyVision das Problem und schlägt mögliche Lösungen vor, was Zeit und Frustration spart. Autoresponse geht sogar noch weiter und erlaubt verschiedene Aktionen (Pause, Benachrichtigung oder Ignorieren) für jeden Fehlertyp, so dass die Drucker sich selbst korrigieren können, sobald ein Problem erkannt wird.

14 Fehlertypen:

1. Trennen
2. Nozzle-Blob
3. Rock
4. Unter-Extrusion
5. Über-Extrusion
6. Zits
7. Bespannung
8. Spaghetti
9. Keine-Extrusion
10. Verzerren
11. Schlechte-Erste-Schicht
12. Modell
13. Schlecht vernetzend
14. Schichtverschiebung

QuinlyVision wird ab dieser Woche im Community Discord von 3DQue für Live-Tests zur Verfügung stehen. Es sind nur begrenzte Plätze verfügbar.

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