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US-Luftwaffe verwendet Senvol-Software zur Entwicklung von Multi-Laser-3D-Druckanwendungen

In einer Pressemeldung erklärte das Unternehmen Senvol mit, dass die US-Luftwaffe die datengesteuerte maschinelle Lernsoftware für die additive Fertigung (AM), Senvol ML, derzeit verwendet um die Produktion von großformatigen Luft- und Raumfahrtteilen unter Verwendung der Multi-Laser-3D-Drucktechnologie zu ermöglichen.

Diese Zusammenarbeit findet zwischen Senvol sowie dem Air Force Research Laboratory (AFRL) und dem Air Force Life Cycle Management Center (AFLCMC) statt. Als 3D-Drucker wird eine Maschine von EOS, EOS M400-4, eingesetzt. Der Hauptauftragnehmer für das Programm ist das Forschungsinstitut der Universität Dayton (UDRI).

Das gemeinschaftliche Programm mit dem Titel „FlexSpecs“ konzentriert sich auf die Qualifizierung der EOS M400-4, die Entwicklung grundlegender mechanischer Eigenschaften und zulässiger Konstruktionsmerkmale und schließlich auf die Herstellung von Demonstrationsbauwerken für Wärmetauscher und hyperschallrelevante Teile.

Jessica Orr, Programmmanagerin und Leiterin des Materials Engineering Teams für AM- und Reparaturtechnologien am UDRI, erklärte: „AM hat kürzlich die Fähigkeit bewiesen, komplexe Geometrien und Teile in Produktionsqualität schnell zu liefern, die die Fähigkeiten von DoD-Waffensystemen verbessern können. Eine große Herausforderung bei der Verwendung von AM zur Herstellung von DoD-relevanten Endanwendungsteilen besteht darin, dass die Anzahl der verfügbaren Großdrucker in den nächsten 5-10 Jahren wahrscheinlich begrenzt sein wird. Im Rahmen dieses Kooperationsprogramms entwickeln und demonstrieren wir eine Methodik zur Verwendung eines neuen Multi-Laser-AM-Druckers zur Herstellung flugtauglicher Endanwendungsteile.“

Die Senvol ML-Software wird eingesetzt, um die Entwicklung des Prozessoptimierungs- und Charakterisierungsplans zu unterstützen und alle Projektdaten zu analysieren. Senvol-Präsidentin Annie Wang bemerkte dazu: „Wir sind begeistert, bei diesem Programm mit UDRI, AFRL und AFLCMC zusammenzuarbeiten. Unsere Software für maschinelles Lernen, Senvol ML, eignet sich gut zur Unterstützung der AM-Qualifizierung, und dies ist ein großartiges Beispiel dafür. Die Software hilft nicht nur bei der Entwicklung grundlegender mechanischer Eigenschaften und zulässiger Konstruktionsmerkmale, sondern analysiert auch Daten zur Bewertung der Laser-zu-Laser-Konsistenz, zur Optimierung der Massenscan-Einstellungen, zur Identifizierung bevorzugter Überlappungsmuster und -parameter und zur Bestätigung der Einheitlichkeit über die gesamte Bauplatte.“

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