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Tag: Argonne National Laboratory
Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen zur Vorhersage von Defekten in 3D-Druckteilen
Ein Forscherteam vom Argonne National Laboratory und der Texas A&M University hat einen neuen Ansatz zur Fehlererkennung in 3D-Druckteilen entwickelt. Mit Hilfe von Echtzeit-Temperaturdaten...
Neue Forschungen identifizieren Fehlerursachen im 3D-Druck und bereiten den Weg für bessere Ergebnisse
Das Versprechen der additiven Fertigung, die Industrie zu revolutionieren, wird durch ein weit verbreitetes Problem eingeschränkt: Winzige Gastaschen im Endprodukt, die zu Rissen und...
Forschungsprojekt untersucht Entstehung von Strukturmängeln bei 3D-Druck mit Metall
Ein Forschungsprojekt des Argonne National Laboratory in den USA hat sich der Untersuchung von Strukturdefekten in 3D-gedruckten Metallteilen gewidmet. Spezialaufnahmen des 3D-Druck-Prozesses mit 50.000...
