Magazin
AM Business
Info Guide
Directories
Events
Jobs
HP setzt bei der Weiterentwicklung seiner 3D-Drucktechnologie auf künstliche Intelligenz. In Zusammenarbeit mit NVIDIA nutzt das Unternehmen das KI-Tool Modulus, um den Metallsinterprozess beim 3D-Druck zu verbessern. Das Ergebnis dieser Kooperation ist Virtual Foundry Graphnet, ein KI-basiertes System zur Vorhersage und Optimierung des Sintervorgangs.
Die neue Technologie verwendet physikalisch informierte neuronale Netze. Diese integrieren physikalische Gesetze in maschinelle Lernmodelle und steigern so deren Effizienz und Genauigkeit. Virtual Foundry Graphnet ermöglicht eine präzise Prognose des Verhaltens von Metallpulvern während des Druckprozesses. Dadurch können Hersteller die Produktion optimieren, Fehler reduzieren und die Qualität der Teile verbessern.
Ein entscheidender Vorteil des Systems ist die Geschwindigkeit. Die Simulation des komplexen Sinterprozesses erfolgt in Sekundenschnelle. Herkömmliche Methoden benötigen dafür deutlich mehr Zeit. Diese Effizienzsteigerung macht den Einsatz in der industriellen Fertigung besonders attraktiv.
HP teilt seine KI-Algorithmen mit NVIDIA und macht sie so für andere Hersteller zugänglich. Dieser Open-Source-Ansatz fördert die Zusammenarbeit in der Branche und beschleunigt Innovationen. Auch kleinere Unternehmen profitieren von den fortschrittlichen KI-Werkzeugen.
Die Technologie wurde in einer Studie mit dem Titel “Virtual Foundry Graphnet for Metal Sintering Deformation Prediction” detailliert beschrieben. Die Autoren, darunter Forscher von HP und NVIDIA, zeigen, wie das Modell Verformungen während des Sinterns auf Voxel-Ebene vorhersagt. Die Genauigkeit liegt bei 0,7 Mikrometern für einen einzelnen Sinterschritt und 0,3 Millimetern für einen vollständigen Zyklus.
HPs Virtual Foundry Graphnet ist Teil eines umfassenderen Digital-Twin-Ansatzes. Dieser ermöglicht Prozessingenieuren, sowohl Design- als auch Prozesssteuerungsparameter zu optimieren. Das Ziel ist es, die Teilequalität und die Fertigungsausbeute zu verbessern.
